O desenvolvedor Bruno César publicou uma thread no X — antigo Twitter — no fim de semana e virou o assunto mais comentado do Brasil em tecnologia e transparência pública. Ele criou uma ferramenta de inteligência artificial que conecta mais de 70 bases de dados públicas — entre elas o TSE, o Banco Central, o IBAMA e o IBGE — e é capaz de identificar indícios de corrupção a partir do simples cruzamento do CPF de qualquer agente público.
O funcionamento é direto: o sistema usa o CPF do político como ponto de entrada e mapeia automaticamente todas as conexões com familiares, empresas, contratos públicos e licitações registradas nessas bases. A IA classifica os resultados em "sinais de risco" — padrões que sugerem conflitos de interesse, autodirecionamento de verbas ou irregularidades administrativas. A plataforma já flagrou casos reais: funcionários fantasmas identificados por inconsistências entre folha de pagamento e registros cadastrais, e contratos licitados com valores acima do praticado no mercado, detectados por comparação automática de preços.
"Se você conectar todas as bases de dados abertas do Brasil, dá para detectar corrupção com base no CPF de políticos", escreveu Bruno César ao lançar a ferramenta. A publicação viralizou com milhões de visualizações e gerou debate intenso sobre transparência, tecnologia cívica e os limites do uso de dados públicos. O desenvolvedor afirmou que construiu o sistema mas ainda não sabe o que fazer com ele — e que não quer "ir de vala" com a ferramenta, sinalizando cautela diante do impacto político que ela pode ter.
Uma ferramenta construída por um brasileiro, com dados públicos, que pode mudar o que significa fiscalizar o poder.
CPF, IA e bases públicas. A corrupção AGORA FICARÁ mais difícil de esconder.
